Robotiq Fingertipps TSF-85
2.450,00 €
Artikelnummer:
5GREL160
Produktmerkmale
- Erweitert Greifer um multimodale taktile Sensorik
- 4x7 Taxel-Grid zur Kraftverteilung & Micro-Slip-Erkennung bei 1000 Hz
- Integrierte IMU-Sensorik für Propriozeption & Kontaktbewusstsein
- Nahtlose Plug-In-Integration an Robotiq 2F-85 Adaptive Greifer
- Robuste Industriekabel & minimale Auswirkung auf Greifweite
- Ideal für Physical AI, Forschung & industrielle Automatisierung
Die Robotiq Tactile Sensor Fingertips erweitern Roboter-Greifer um eine entscheidende Fähigkeit: den realen, physikalischen Tastsinn. Während visuelle Systeme an ihre Grenzen stoßen, ermöglichen diese Sensorspitzen ein feinfühliges, situationsabhängiges Greifen und Manipulieren von Objekten - selbst bei variierenden Formen, Oberflächen oder unbekannten Materialien.
Durch die direkte Erfassung von Kontaktinformationen kann der Roboter seine Greifstrategie dynamisch anpassen. Ob vorsichtiges Anheben empfindlicher Bauteile, sicheres Halten glatter Werkstücke oder das zuverlässige Manipulieren nicht exakt positionierter Objekte - der Greifprozess wird robuster, reproduzierbarer und deutlich intelligenter. Dadurch sinkt die Ausschussrate und gleichzeitig steigt die Prozesssicherheit.
Ein besonderer Mehrwert ergibt sich in KI-gestützten Anwendungen. Die Tastsensordaten liefern wertvolle Eingaben für moderne Lernansätze wie Reinforcement Learning, Imitation Learning oder Vision-Language-Action-Modelle. Entwickler und Forschungseinrichtungen erhalten damit eine praxisnahe Möglichkeit, Greif- und Manipulationsfähigkeiten realistischer zu trainieren und weiterzuentwickeln.
Dank ihres industrietauglichen Designs eignen sich die Robotiq Tactile Sensor Fingertips nicht nur für Forschungslabore, sondern auch für den dauerhaften Einsatz in automatisierten Produktionsumgebungen. Sie sind die ideale Ergänzung für Unternehmen, die ihre Robotiklösungen auf das nächste Niveau heben und echte Physical-AI-Anwendungen realisieren möchten.
Durch die direkte Erfassung von Kontaktinformationen kann der Roboter seine Greifstrategie dynamisch anpassen. Ob vorsichtiges Anheben empfindlicher Bauteile, sicheres Halten glatter Werkstücke oder das zuverlässige Manipulieren nicht exakt positionierter Objekte - der Greifprozess wird robuster, reproduzierbarer und deutlich intelligenter. Dadurch sinkt die Ausschussrate und gleichzeitig steigt die Prozesssicherheit.
Ein besonderer Mehrwert ergibt sich in KI-gestützten Anwendungen. Die Tastsensordaten liefern wertvolle Eingaben für moderne Lernansätze wie Reinforcement Learning, Imitation Learning oder Vision-Language-Action-Modelle. Entwickler und Forschungseinrichtungen erhalten damit eine praxisnahe Möglichkeit, Greif- und Manipulationsfähigkeiten realistischer zu trainieren und weiterzuentwickeln.
Dank ihres industrietauglichen Designs eignen sich die Robotiq Tactile Sensor Fingertips nicht nur für Forschungslabore, sondern auch für den dauerhaften Einsatz in automatisierten Produktionsumgebungen. Sie sind die ideale Ergänzung für Unternehmen, die ihre Robotiklösungen auf das nächste Niveau heben und echte Physical-AI-Anwendungen realisieren möchten.
| Variante: | 5GREL160 |
|---|---|
| Anwendung: | Einlegen, Maschinenbeladung, Montieren, Positionieren |
| Kompatible UR Roboter: | UR3e, UR5e, UR8L, UR10e, UR12e, UR16e, UR18, UR20, UR30 |
Angaben gemäß Hersteller. Irrtum und Änderung vorbehalten.
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Datenblätter, Anleitungen, Zertifikate und weitere Dokumente
Physical-AI_Product_Sheet_Lettre_01_2026_EN_WEB.pdf